Opis projektu:
Firma Praxi Software Sp. z o.o. realizuje projekt mający na celu stworzenie narzędzia Interface Analyzer, które automatyzuje badanie i optymalizację interfejsów oprogramowania. Dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji i sieci neuronowych, narzędzie umożliwia analizę interakcji użytkowników z interfejsem, co pozwala na szybkie identyfikowanie problemów oraz generowanie rekomendacji optymalizacyjnych. Celem projektu jest skrócenie czasu badań nad interfejsami, zwiększenie ich wydajności oraz dostosowanie do indywidualnych potrzeb użytkowników. Interface Analyzer pozwoli firmom na dostarczanie bardziej intuicyjnych i efektywnych rozwiązań oprogramowania, co zwiększy ich konkurencyjność na rynku.
Realizowane zadania i działania:
- Opracowanie projektu innowacyjne systemu pozwalającego na badanie procesów pracy z interface oprogramowania z wykorzystaniem sieci neuronowych i sztucznej inteligencji (Interface Analyzer) w warunkach laboratoryjnych
- Opracowanie i wykonanie prototypu systemu pozwalającego na badanie procesów pracy z interface oprogramowania z wykorzystaniem sieci neuronowych i sztucznej inteligencji (Interface Analyzer).
- Adaptacja prototypu systemu pozwalającego na badanie procesów pracy z interface oprogramowania z wykorzystaniem sieci neuronowych i sztucznej inteligencji (Interface Analyzer), uwzględniająca wnioski i wyniki testów
Grupy docelowe:
- Przedsiębiorstwa IT tworzące oprogramowanie.
- Firmy korzystające z zaawansowanych systemów informatycznych.
- Agencje interaktywne i specjaliści UX/UI.
Cele projektu:
- Automatyzacja i przyspieszenie badań nad interfejsami oprogramowania.
- Zoptymalizowanie procesów interakcji użytkowników z oprogramowaniem.
- Wprowadzenie nowoczesnych narzędzi do analizy i optymalizacji interfejsów.
Efekty i rezultaty:
- Skrócenie czasu analizy interfejsów oprogramowania.
- Zautomatyzowanie procesu badawczego z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
- Zwiększenie satysfakcji użytkowników oraz konkurencyjności firm korzystających z Interface Analyzer.
Całkowity koszt projektu: 368 385,00 PLN
Wkład Funduszy Europejskich: 254 575,00 PLN
#FunduszeUE
